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加快推進(jìn)移動(dòng)源排放監管數智化
時(shí)間:2024/05/07    來(lái)源:本站    瀏覽:2136


劉坤


隨著(zhù)我國機動(dòng)車(chē)保有量和工程機械使用量迅速上升,對環(huán)境的影響逐漸凸顯?!吨袊苿?dòng)源環(huán)境管理年報(2023年)》顯示,2022年全國以機動(dòng)車(chē)和工程機械為代表的移動(dòng)源排放氮氧化物達到1000萬(wàn)噸,已成為國內部分城市大氣污染物的首要來(lái)源。以山東省濟南市為例,全市機動(dòng)車(chē)保有量突破389萬(wàn)輛,編碼登記機械突破6萬(wàn)臺,氮氧化物排放占全市總排放量的49%,是第一大貢獻源。


移動(dòng)源數量多、分布散、移動(dòng)性強,監管工作起步晚、力量弱,結構性矛盾十分突出。通過(guò)數字化、智能化手段提高監管效能,是化解這一矛盾的有效手段。今年3月,生態(tài)環(huán)境部印發(fā)《關(guān)于加快建立現代化生態(tài)環(huán)境監測體系的實(shí)施意見(jiàn)》,明確提出加速監測技術(shù)數智化轉型,強化高效能監測管理。因此,加快推動(dòng)移動(dòng)源排放監管數智化進(jìn)程,十分必要和迫切。


推進(jìn)移動(dòng)源排放監管數智化,首先要夯實(shí)數據底座。加強生態(tài)環(huán)境、公安、交通運輸等部門(mén)間的聯(lián)動(dòng)協(xié)同與數據共享,構建覆蓋全種類(lèi)、全周期的移動(dòng)源信息數據庫。打通新車(chē)及機械生產(chǎn)企業(yè)、機動(dòng)車(chē)排放檢驗機構、維修管理服務(wù)站、重點(diǎn)用車(chē)用機企業(yè)工地等單位數據共享通道,實(shí)現覆蓋移動(dòng)源生產(chǎn)使用全周期的“端到端”監控體系。打破省市間地域限制,在各省市移動(dòng)源監控平臺的基礎上整合優(yōu)化,形成全國統一的全空間監控網(wǎng)絡(luò )。


推進(jìn)移動(dòng)源排放監管數智化,必須提高感知智能化自動(dòng)化水平。要深入推進(jìn)機動(dòng)車(chē)和工程機械遠程監控系統優(yōu)化升級,提升可編程控制器、傳感器感知及防篡改性能,對排放超標、治污設施運行不正?;驌p壞篡改的自主預警。要提升定期排放檢驗、遙感監測及重點(diǎn)用車(chē)單位視頻監控等監測設施效能,充分利用機器視覺(jué)、屏幕識別等技術(shù),在自動(dòng)識別黑煙車(chē)的基礎上,探索排放超標及數據造假車(chē)輛自動(dòng)識別預警。探索區塊鏈技術(shù)在監測數據防篡改中的應用,確保監測數據真實(shí)準確。


推進(jìn)移動(dòng)源排放監管數智化,關(guān)鍵是提升分析決策智能化。要深化監測數據分析自主功能,不斷優(yōu)化分析模型,通過(guò)交叉比對、相互印證等方式發(fā)現車(chē)輛和機械排放違法行為,并自動(dòng)溯源違法主體。充分利用生成式人工智能,通過(guò)歷史數據學(xué)習及實(shí)時(shí)數據分析,發(fā)現違法行為線(xiàn)索,為監管部門(mén)執法提供科學(xué)依據。在此基礎上,借鑒智能制造行業(yè)預測性維護模式,逐步實(shí)現移動(dòng)源排放預測,在超標等違法行為出現之前做出預警,實(shí)現由事后執法向事先提醒模式的轉變。


推進(jìn)移動(dòng)源排放監管數智化,務(wù)必要建設高素質(zhì)高水平智慧化監管隊伍。加強培訓教育,培養監管人員跨領(lǐng)域跨學(xué)科思考能力,由環(huán)境監管專(zhuān)業(yè)人才向多領(lǐng)域復合型管理人才轉變,充分利用最新數智化技術(shù)為環(huán)境監管工作服務(wù)。加強基層執法工作人員幫扶指導,提高使用數字化智能化工具能力,減輕基層人員日常工作負擔,提升監管效能。


作者單位:山東省濟南市生態(tài)環(huán)境局